原标题：探访华为数字能源业务：“碳中和”之下，如何解决数据中心高耗能难题？
记者|陆柯言
广东省第二人民医院（以下简称“省二医”）地下一层，一个大约200㎡的房间内摆着30台机柜，承载整个医院数据的服务器在24小时之内不间断运转。这个路过时并不会引人注意的地方，是目前广东省医院系统内最先进和智能的数据中心之一。
产业互联网时代，数据中心是存储和流转数据的必备粮仓，却也是毫无疑问的耗电大户。国网能源研究院曾预测，2020年中国数据中心整体用电量将突破2000亿千瓦时，占全社会用电量的比重升至2.7%，超过整个上海市的用电量。
“碳中和”目标之下，如何降低数据中心的“高耗能”，是每个科技巨头都在探索的问题。今年1月，腾讯宣布启动碳中和计划；华为也在年初发布了“数字能源零碳网络解决方案”。
在广东省二医，界面新闻见到了华为数字能源解决方案落地的一个典型样本。
华为的低碳解决方案
今年3月，广东省二医与华为共同宣布，将打造全国首个全场景医院智能体，全国首家全场景智能医院在广东省二医落地建设。双方将通过5G、云、IoT、AI等技术，覆盖院前急救、线上治疗、智慧医院等五大场景。
如今，广东省二医已经可以见到这样的场面：智能送药机器人、智护屏、智能手环、智能输液器、床前屏等应用成为病房标配。病房外的护士站内，护士通过智护屏和手环来实时监控病情，对面是一块大屏幕，每个病人的实时心电图在不断跳动。
对病人和医院管理者而言，这些场景听上去似乎并不陌生。事实上，智慧医疗已经不是个新概念，包括阿里、腾讯、华为在内的巨头基本上都已下注，中小企业也各自投奔站队，本质上是对医疗信息化进行升级。
但华为想做出差异化。广东省二医党委书记田军章对界面新闻表示，过去医院尝试用智慧手段解决医院里排队、护理输液等碎片化问题，但各个场景之间不能交互，而华为“智能体”的方案则可以解决这个问题。
尽管医院智能化水平提升，但在海量数据的运转下，服务器的负载也更重了，对电力的耗费也更大，这是当下医院智能化的最大考验。
华为技术专家马烨告诉界面新闻，过去，数据中心建设普遍存在建设周期长、能耗高、运维难等问题，广东省二医应用了采用了华为FusionModule2000智能微模块，融合了供配电、制冷、监控系统、机柜通道和布线系统，不同于传统机房需要大量的工程部署，通过模块化的设计和工厂预制，能够将数据中心建设周期缩短一半。
微模块的另一个特点是能效提升，通过iCooling等技术，可实现机房气流组织能效最大化，相比传统的数据中心建设，能效提高30%以上。现在，省二医数据中心每天节省的电量相当于一个省二院普通病房两年的用电量。
据在场华为员工介绍，云数据中心是华为智慧医疗与碎片化智慧医疗最大的不同。目前，华为绿色数据中心方案也在北京协和医院、中山大学第一附属医院、浙江大学附属第一医院、华西第二医院等医院应用。
数字能源，华为走到了哪一步？
近两年以来，华为数字能源越来越频繁地走到台前。人们或许会对这个一贯To B的业务感到陌生，但作为一家硬件起家的公司，所有设备都离不开电源，因此从成立之初，这家公司就在考虑节电与储能的难题。
如今，数字能源已经发展成华为一项极重要的战略。华为数字能源产品线总裁周桃园曾对记者透露，数字能源是2020年华为公司增长最好的几块产业之一。这背后少不了两个大背景：一是全球的数字化转型仍在加速，将带来能源基础设施的增长；二是“碳中和”与“碳达峰”的目标，各行各业都需要更高效的低碳方案。
华为并未专门公布过数字能源业务的营收，但从该业务下逆变器的销量中便可窥见一二。根据能源咨询机构Wood Mackenzie数据，2019年，华为逆变器出货金额超过13亿美元，出货量位于全球第一，这也是华为第五年拿下全球逆变器出货量龙头的位置。
华为数字能源Marketing副总裁尧权对界面新闻表示，华为数字能源所有关键的器械材料都来自于自研，并不受“卡脖子”的影响，这或许也是华为强力进攻数字能源领域的原因之一。
近期，华为正在为数字能源业务排兵布阵，包括在今年1月发布的一项重大人事任命——原Cloud& AI BG总裁侯金龙担任数字能源董事长。侯金龙是是华为数字能源业务的老兵，早期曾担任华为网络能源产品线总裁，可以说是华为内部最了解此行业的人之一。
近日，侯金龙也在大会上公开表示，“双碳”目标下，华为数字能源将主要聚焦清洁发电、交通电动化、绿色ICT基础设施、工业与建筑节能、智能配电、储能等领域，加速能源数字化。这项业务的运作思路是，基于华为在电力电子储能领域的经验，再结合5G、云、AI技术优势进行融合创新，为客户提供低碳乃至零碳的能源方案。
除了数据中心外，华为也为发电站、园区、家庭、出行等场景提供零碳产品与服务。据尧权介绍，以发电站为例，华为将AI技术应用于大型地面电站，结合华为逆变器和储能，可以实现多发电和提升运维效率。“一个传统的100兆瓦太阳能电站，平常需要15个人维护两周，但华为AI运维可以做到10分钟完成。”
责任编辑：张玫
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